20世紀(jì)90年代以來，許多采購和制造決策都基于這樣的認(rèn)知：亞洲(尤其是中國)、東歐和拉丁美洲是成本更低的地區(qū)，而美國、西歐和日本是成本更高的地區(qū)。然而，這種觀點(diǎn)日漸過時(shí)。薪資、運(yùn)輸和配送成本、生產(chǎn)力和能源可用性的變化正在顛覆傳統(tǒng)認(rèn)知。企業(yè)必須先分析總交付成本而后再確定供應(yīng)、制造和裝配業(yè)務(wù)在全球范圍內(nèi)的較好地點(diǎn)。

與此同時(shí)，數(shù)字化制造和運(yùn)作時(shí)代已經(jīng)到來，并且仍在飛速發(fā)展。在大數(shù)據(jù)和分析、云、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機(jī)器人和增量制造等領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步和增長正在迅速改變著行業(yè)動(dòng)態(tài)。由于制造業(yè)變得越來越知識(shí)密集型，這些技術(shù)在供應(yīng)、支持和服務(wù)制造業(yè)的相關(guān)行業(yè)中激起了連鎖反應(yīng)，這些相關(guān)行業(yè)的工作性質(zhì)開始發(fā)生轉(zhuǎn)變。

為了在數(shù)字化時(shí)代實(shí)現(xiàn)興旺發(fā)展，我們建議制造商基于當(dāng)前不斷變化的成本動(dòng)態(tài)重新設(shè)計(jì)價(jià)值鏈，并且利用新時(shí)代的技術(shù)使其價(jià)值鏈更加物聯(lián)化和智能化。為此，企業(yè)在向數(shù)字化演進(jìn)的同時(shí)，還要準(zhǔn)備好滿足不斷變化的人才需求。